一、报告题目：
AI赋能新能源材料设计
二、报告人：
杨家跃
三、报告时间：
2024年3月28日19：00
四、报告地点：
bat365中文官方网站兴隆山校区讲学堂101
五、报告人简介：
杨家跃，教授，博士生导师，国家级青年人才。研究领域包括：高温辐射热物性与光谱调控、器件热管理与可靠性、空间辐照损伤以及功能材料机器学习设计等。发表SCI论文70余篇，授权发明专利2件，受理1件美国发明专利，参与制定1项第三代半导体产业技术联盟团体标准。承担或主要参与海外青年人才、GF重点实验室基金、JCJQ、GF科技创新特区H863等项目。
六、报告摘要：
人工智能，凭借其在材料设计和筛选方面的强大潜能，是推动数据科学新范式发展的关键。报告以新能源材料设计为出发点，首先回顾新能源发展的时代背景，阐述新能源的分类与所涉及的关键能源材料，重点讲述AI助力的科学计算方法（包括第一性原理、分子动力学和深度学习等），如何以全新的视角构建新能源材料物理模型、加速新能源材料设计以及新能源器件的研制。
七、主办单位
bat365中文官方网站能源与动力工程学院
